생활 · 시간
몇 시에 일어나야 안 늦을까?
정시 도착 확률 시뮬레이터
샤워, 식사, 버스 대기, 이동시간은 매일 똑같지 않아요. 입력한 아침 준비와 이동시간의 변동을 반영해 원하는 정시 도착 확률에 맞는 알람시간을 찾아드려요.
계산 시작입력과 저장한 루틴은 이 브라우저에만 남고 서버로 전송되지 않아요.
계산기를 준비하는 중입니다.계속 이 안내가 보이면 자바스크립트와 연결 상태를 확인한 뒤 새로고침해 주세요. 계산기 목록으로
이 계산기는 무엇이 다른가요?
단순히 시간을 빼는 계산과 달라요
준비와 이동에는 매일 달라지는 폭이 있습니다. 이 도구는 각 과정의 평소 시간, 오래 걸리는 날, 범위와 돌발 지연을 함께 표본으로 만들어 정시 도착 확률별 기상시간을 찾습니다.
백그라운드 계산은 65,536개, Worker를 쓸 수 없거나 실행에 실패한 경우에는 화면 멈춤을 줄이기 위해 4,096개의 결정적 표본을 사용해요. 실제 계산에 사용한 표본 수는 결과에 표시됩니다.
90%·95%·99%는 어떻게 읽나요?
90%는 비슷한 아침 10번 중 약 1번, 95%는 약 20번 중 1번, 99%는 약 100번 중 1번 늦을 수 있는 수준이라는 뜻입니다. 입력하지 않은 사고나 날씨까지 포함한 보장은 아닙니다.
평소와 오래 걸리는 날은 이렇게 적어요
평소 시간에는 가장 흔히 체감하는 시간을, 오래 걸리는 날에는 비슷한 날 10번 중 1번쯤 넘는 시간을 적으세요. 기억이 불확실하다면 며칠 직접 재본 뒤 프로필을 갱신하면 신뢰도가 좋아집니다.
위험 원인은 인과관계가 아닌 비교 결과예요
한 과정의 초과 지연만 같은 가상 아침에서 제거했을 때 확률이 얼마나 달라지는지 비교합니다. 변화폭이 큰 과정은 유용한 개선 후보지만 실제 지각 원인의 비중을 확정하지는 않습니다.
추천 알람은 약속이 아니라 의사결정 보조예요
확률은 입력한 시간 범위와 돌발 지연만 반영한 추정입니다. 사고·운행 중단·날씨처럼 적지 않은 사건과 생활 패턴의 변화까지 보장하지 않으므로 중요한 일정에는 추가 여유를 두세요.
데이터는 내 기기에만 저장돼요
계정이나 실제 주소를 요구하지 않습니다. 저장한 프로필은 현재 브라우저의 로컬 저장소에만 보관되며 브라우저 데이터를 지우면 사라질 수 있습니다. 공용 기기에서는 저장과 JSON 내보내기에 주의하세요.
자주 묻는 질문
왜 단순히 준비시간과 이동시간을 빼지 않나요?
샤워나 대기시간처럼 매일 달라지는 시간을 하나의 고정값으로 빼면 늦는 날의 위험을 숨기기 쉬워요. 이 계산기는 입력한 변동과 드문 지연을 반복 표본으로 만들어 확률로 보여줍니다.
95%면 한 달에 몇 번 정도 늦을 수 있나요?
같은 조건이 20번 반복될 때 평균적으로 약 1번 늦을 수 있는 수준입니다. 실제 한 달의 날들은 날씨와 교통 등 조건이 달라 정확한 횟수를 보장하지는 않아요.
버스가 자주 늦으면 어떻게 입력하나요?
대기시간을 최소·최대 범위나 배차 간격으로 적고, 버스를 놓치는 날처럼 별도 사건이 있다면 드문 지연에 발생 확률과 추가 시간을 적어주세요.
비 오는 날도 계산되나요?
비 오는 날의 추가 시간을 직접 과정이나 드문 지연으로 입력한 경우에만 포함됩니다. 현재 날씨나 실시간 교통정보를 자동으로 가져오지는 않아요.
결과가 매번 바뀌나요?
같은 수치와 과정 구조, 같은 표본 수에는 같은 시드를 사용하므로 결과가 재현됩니다. 기기의 계산 지원 여부에 따라 표본 수가 바뀌면 추정 결과도 달라질 수 있어요. 실제 사용한 횟수는 결과에 표시됩니다.
입력한 정보가 서버로 전송되나요?
아니요. 계산과 프로필 저장은 이 브라우저 안에서 처리됩니다. JSON을 직접 내보내거나 가져올 때도 파일은 기기에서만 다룹니다.